Trong thời đại vững mạnh của công nghệ kỹ thuật, lap đang dần thay thế con người trong phần lớn lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự đề nghị nền tảng kiến thức tốt và kinh nghiệm đặc trưng cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc ko thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự vững mạnh kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 công ty to với 300.000 hồ sơ tuyển dụng một vài công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp những thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính cách và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cộng, thống kê thực tế sau 3 tháng làm việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ ko mấy ấn tượng, nhưng với một nhà hàng có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm rất nhiều chi phí tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị marketing chia sẻ.
Vài người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có khiến cho rẻ hơn con người? một số nhân viên gắn bó lâu với công ty liệu có làm cho việc hiệu quả hơn vài người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của những hồ sơ màu xanh rẻ hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cùng quê quán, học chung trường, mặc cùng cái áo quần, thích cộng một cái đồ uống có ảnh hưởng siêu to tới kết quả tuyển dụng sau cùng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì không như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
giả dụ thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng đa dạng, việc thuê nhân viên sẽ vươn lên là nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp một số nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực phổ biến, gặp được các người chuyên nghiệp và phù hợp với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu trường hợp việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ phục vụ cho một vài nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích vài gì nhà hàng cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn bắt buộc biết: thiet ke bao bi
Cuối cùng, một số chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người buộc phải phải bảo đảm rằng những thuật toán không được viết theo phương pháp thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào đấy trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người vươn lên là quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một doanh nghiệp săn đầu người nức danh đang thử nghiệm các dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: thiết kế logo thương hiệu
Việc thuê nhân viên sẽ trở thành nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 tới
0 nhận xét:
Đăng nhận xét